Modelo Matriz Identidade
I
3
=
[
1
0
0
0
1
0
0
0
1
]
{\displaystyle I_{3}={\begin{bmatrix}1&0&0\\0&1&0\\0&0&1\end{bmatrix}}\,\!}
Modelo de uma matriz identidade
Em matemática , matriz identidade é uma matriz diagonal , cujos elementos da diagonal principal são todos iguais a
1
{\displaystyle 1}
. É denotada por
I
n
{\displaystyle I_{n}}
, onde
n
{\displaystyle n}
é a ordem da matriz, ou simplesmente por
I
{\displaystyle I}
. Ou seja, a matriz identidade
I
n
{\displaystyle I_{n}}
tem a seguinte forma:[ 1] [ 2]
I
n
=
[
1
0
⋯
0
0
1
⋯
0
⋮
⋮
⋱
⋮
0
0
⋯
1
]
n
×
n
{\displaystyle I_{n}={\begin{bmatrix}1&0&\cdots &0\\0&1&\cdots &0\\\vdots &\vdots &\ddots &\vdots \\0&0&\cdots &1\end{bmatrix}}_{n\times n}\,\!}
A matriz
I
n
{\displaystyle I_{n}}
é o elemento neutro da multiplicação de matrizes. Mais precisamente, para qualquer matriz
A
{\displaystyle A}
, as seguintes igualdades são válidas:[ 1] [ 2]
A
m
,
n
I
n
=
A
m
,
n
{\displaystyle A_{m,n}I_{n}=A_{m,n}\,\!}
I
m
A
m
,
n
=
A
m
,
n
{\displaystyle I_{m}A_{m,n}=A_{m,n}\,\!}
Definição
A matriz
I
n
=
[
a
i
,
j
]
i
,
j
=
1
n
,
n
{\displaystyle I_{n}=[a_{i,j}]_{i,j=1}^{n,n}}
, onde:[ 1]
a
i
,
j
=
{
1
,
se
i
=
j
0
,
se
i
≠
j
{\displaystyle a_{i,j}=\left\{{\begin{array}{rr}1&,{\text{se }}i=j\\0&,{\text{se }}i\neq j\end{array}}\right.}
é chamada de matriz identidade de ordem
n
{\displaystyle n}
.
Notações alternativas
Existem outras notações alternativas para se representar uma matriz identidade. São elas:
A notação de matrizes diagonais :
I
n
=
diag
(
1
;
1
;
1
;
.
.
.
;
1
)
{\displaystyle I_{n}={\text{diag}}\left(1;1;1;...;1\right)\,\!}
A notação do Delta de Kronecker :
I
n
=
(
δ
x
,
y
)
n
{\displaystyle I_{n}={\left(\delta _{x,y}\right)}_{n}\,\!}
Matriz inversa
O conceito de matriz identidade é relacionado ao conceito de matriz inversa. Uma matriz multiplicada pela sua inversa é igual à matriz identidade.
A
⋅
A
−
1
=
I
{\displaystyle A\cdot A^{-1}=I\,\!}
A matriz inversa de uma matriz identidade é a própria matriz identidade, ou seja:
I
=
I
−
1
{\displaystyle I=I^{-1}\,\!}
Matriz transposta
A matriz transposta da matriz identidade é a própria matriz identidade.
I
=
I
t
{\displaystyle I=I^{t}\,\!}
Matriz identidade refletida
Multiplicando-se uma matriz qualquer pela matriz identidade refletida há a reflexão horizontal ou vertical da matriz. A matriz identidade refletida possui todos os elementos iguais a zero, exceto os da diagonal secundária, que são iguais a 1.
Considerando-se uma matriz A :
A
x
,
y
=
[
a
1
,
1
a
1
,
2
⋯
a
1
,
y
a
2
,
1
a
2
,
2
⋯
a
2
,
y
⋮
⋮
⋱
⋮
a
x
,
1
a
x
,
2
⋯
a
x
,
y
]
{\displaystyle A_{x,y}={\begin{bmatrix}a_{1,1}&a_{1,2}&\cdots &a_{1,y}\\a_{2,1}&a_{2,2}&\cdots &a_{2,y}\\\vdots &\vdots &\ddots &\vdots \\a_{x,1}&a_{x,2}&\cdots &a_{x,y}\\\end{bmatrix}}}
Quando a matriz A é multiplicada pela matriz identidade refletida (com A à esquerda), há reflexão horizontal da matriz A :
A
x
,
y
⋅
R
y
=
[
a
1
,
y
a
1
,
y
−
1
⋯
a
1
,
1
a
2
,
y
a
2
,
y
−
1
⋯
a
2
,
1
⋮
⋮
⋱
⋮
a
x
,
y
a
x
,
y
−
1
⋯
a
x
,
1
]
{\displaystyle A_{x,y}\cdot R_{y}={\begin{bmatrix}a_{1,y}&a_{1,y-1}&\cdots &a_{1,1}\\a_{2,y}&a_{2,y-1}&\cdots &a_{2,1}\\\vdots &\vdots &\ddots &\vdots \\a_{x,y}&a_{x,y-1}&\cdots &a_{x,1}\\\end{bmatrix}}}
Quando a matriz identidade refletida é multiplicada pela matriz A (com A à direita), há reflexão vertical da matriz A :
R
x
⋅
A
x
,
y
=
[
a
x
,
1
a
x
,
2
⋯
a
x
,
y
a
x
−
1
,
1
a
x
−
1
,
2
⋯
a
x
−
1
,
y
⋮
⋮
⋱
⋮
a
1
,
1
a
1
,
2
⋯
a
1
,
y
]
{\displaystyle R_{x}\cdot A_{x,y}={\begin{bmatrix}a_{x,1}&a_{x,2}&\cdots &a_{x,y}\\a_{x-1,1}&a_{x-1,2}&\cdots &a_{x-1,y}\\\vdots &\vdots &\ddots &\vdots \\a_{1,1}&a_{1,2}&\cdots &a_{1,y}\\\end{bmatrix}}}
Ver também
Referências
↑ a b c Kolman, B. (2013). Álgebra linear com aplicações 9 ed. [S.l.]: LTC. ISBN 9788521622086
↑ a b Strang, Gilbert (2010). Álgebra linear e suas aplicações 4 ed. [S.l.]: Cengage. ISBN 9788522107445
Elementos explicitamente restritos Constante Condições sobreautovalores e autovetores Satisfazendo condições sobre produtos ou inversas Com aplicações específicas Usada em estatística
Bernoulli
Centro
Correlação
Covariância
Dispersão
Duplamente estocástica
Informação de Fisher
Projeção
Precisão
Estocástica
Transição
Usada em teoria dos grafos Usada em ciência e engenharia
CKM
Densidade
Gama
Gell-Mann
Hamiltoniana
Irregular
S
Transição de estado
Substituição
Z (química)
Termos relacionados