Na álgebra linear, uma matriz aumentada é uma matriz obtida anexando as colunas de duas matrizes fornecidas, geralmente com o objetivo de executar as mesmas operações de linha elementares em cada uma das matrizes fornecidas.
Dadas as matrizes
e
, onde
a matriz aumentada
é escrita como
Isso é útil ao resolver sistemas de equações lineares.
Para um determinado número de incógnitas, o número de soluções para um sistema de equações lineares depende apenas do posto da matriz que representa o sistema e do posto da matriz aumentada correspondente. Especificamente, de acordo com o teorema de Rouché-Capelli, qualquer sistema de equações lineares é inconsistente (não possui soluções) se o posto da matriz aumentada for maior que o posto da matriz do coeficiente; se, por outro lado, os postos dessas duas matrizes forem iguais, o sistema deverá ter pelo menos uma solução. A solução é única se e somente se o posto for igual ao número de variáveis. Caso contrário, a solução geral terá
parâmetros livres, onde
é a diferença entre o número de variáveis e o posto; portanto, nesse caso, há uma infinidade de soluções.
Uma matriz aumentada também pode ser usada para encontrar a inversa de uma matriz combinando-a com a matriz identidade.
Encontrando a matriz inversa
Seja
a matriz quadrada

Para encontrar o inverso de
, criamos
onde
é a matriz identidade
. Em seguida, reduzimos a parte de
correspondente a
à matriz identidade usando apenas operações de linha elementares em
.
![{\displaystyle (C|I)=\left[{\begin{array}{cc|cc}1&3&1&0\\-5&0&0&1\end{array}}\right]}](./_assets_/eb734a37dd21ce173a46342d1cc64c92/8f5ad0f062318891216bc045d12b5fa019c00a8d.svg)
,
a parte direita é o inverso da matriz
original.
Seja
a matriz quadrada
Para encontrar o inverso de
, criamos
e usamos operações elementares para escalonar a matriz
onde
está a direita da matriz identidade.
Existência e número de soluções
Considere o sistema de equações

A matriz dos coeficientes é

e a matriz aumentada é
![{\displaystyle (A|B)=\left[{\begin{array}{ccc|c}1&1&2&3\\1&1&1&1\\2&2&2&2\end{array}}\right].}](./_assets_/eb734a37dd21ce173a46342d1cc64c92/719fe63e6ea283f189df8363c1d418f0a73a5ebb.svg)
Como ambas têm o mesmo posto, ou seja, 2, existe pelo menos uma solução; e como seu posto é menor que o número de incógnitas, sendo a última 3, há um número infinito de soluções.
Por outro lado, considere o sistema
A matriz dos coeficientes é

e a matriz aumentada é
![{\displaystyle (A|B)=\left[{\begin{array}{ccc|c}1&1&2&3\\1&1&1&1\\2&2&2&5\end{array}}\right].}](./_assets_/eb734a37dd21ce173a46342d1cc64c92/d8d486765032f65d6f336123d4e956685ad6257d.svg)
Neste exemplo, a matriz dos coeficientes possui posto 2, enquanto a matriz aumentada possui posto 3; então esse sistema de equações não tem solução. De fato, um aumento no número de linhas linearmente independentes tornou o sistema de equações inconsistente.
Solução de um sistema linear
Como usado na álgebra linear, uma matriz aumentada é usada para representar os coeficientes e o vetor de solução de cada conjunto de equações.
Para o conjunto de equações

os coeficientes e termos constantes dão as matrizes

e, portanto, resulta na matriz aumentada
.
Observe que o posto da matriz dos coeficientes, que é 3, é igual ao posto da matriz aumentada; portanto, existe pelo menos uma solução; e como esse posto é igual ao número de incógnitas, existe exatamente uma solução.
Para obter a solução, operações de linha podem ser executadas na matriz aumentada para obter a matriz identidade no lado esquerdo, produzindo
![{\displaystyle \left[{\begin{array}{ccc|c}1&0&0&4\\0&1&0&1\\0&0&1&-2\\\end{array}}\right],}](./_assets_/eb734a37dd21ce173a46342d1cc64c92/a33a31f8dda1ca63240e98fff3b472baa61e266e.svg)
então a solução do sistema é
.
Referências
- Marvin Marcus e Henryk Minc, A survey of matrix theory and matrix inequalities, Dover Publications, 1992, ISBN 0-486-67102-X. Pg. 31.
- Seymour Lipschutz e Marc Lipson, Matemática Discreta - 2.ed., Grupo A - Bookman, 2000, ISBN 8577803279. Pg. 110
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| Constante | |
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Condições sobre autovalores e autovetores | |
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Satisfazendo condições sobre produtos ou inversas | |
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| Com aplicações específicas | |
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| Usada em estatística |
- Bernoulli
- Centro
- Correlação
- Covariância
- Dispersão
- Duplamente estocástica
- Informação de Fisher
- Projeção
- Precisão
- Estocástica
- Transição
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| Usada em teoria dos grafos | |
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| Usada em ciência e engenharia |
- CKM
- Densidade
- Gama
- Gell-Mann
- Hamiltoniana
- Irregular
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- Transição de estado
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