A forma canônica de Jordan (português brasileiro) ou forma canónica de Jordan (português europeu) é uma forma de representar uma matriz ou operador linear através de uma outra matriz semelhante à original que é quase uma matriz diagonal. No corpo dos números complexos, esta forma é uma matriz triangular superior, em que os únicos elementos não-nulos são aqueles da diagonal ou imediatamente acima da diagonal.
O nome é uma referência a Camille Jordan.
Definições
Seja T um operador linear de um K-espaço vetorial V de dimensão finita, sendo K o corpo
ou
.
Caso Real
Se
, escrevamos o polinômio característico de T na forma
,
com
se
.
Chama-se de um bloco de Jordan de ordem r à matriz quadrada de ordem r
dada por [1]
,
que pode ser escrita através da soma de duas matrizes:
onde N é uma matriz nilpotente, pois
.
Se
são matrizes quadradas, não necessariamente de ordens iguais, define-se
como sendo a matriz quadrada de ordem igual à soma das ordens de
dada por
.
Caso Complexo
Se
, escrevamos o polinômio característico de T na forma
,
onde
é uma raiz complexa de pT, com
e
se
.
Se
é uma raiz complexa de
, define-se, analogamente à matriz
,
,
onde
e
Teorema (de Jordan)
Sejam V um K-espaço vetorial de dimensão finita e T um operador linear de V. Se
e
,
com
se
,
, então existe uma base na qual a matriz de T é da forma
,
onde
são da forma
e
.
Se
e
,
onde
é uma raiz complexa de pT com
e
se
(
), então existe uma base com relação à qual a matriz de T é da forma
onde
são da forma
e
e
são da forma
e
.
Corolário
A matriz de um operador T com relação a uma base qualquer é semelhante a uma matriz da forma
(caso complexo) ou
(caso real).
Observações
Blocos de Jordan com a mesma raiz
O teorema afirma, no caso complexo, que a matriz equivalente é da forma:
,
mas é possivel que
quando
Por exemplo[2], a matriz 4x4 abaixo está na forma canônica de Jordan:
,
em que
,
e
.
Unicidade
A forma canônica de Jordan é única, a menos de permutações entre os blocos de Jordan.
Referências
Bibliografia
- (em inglês) Daniel T. Finkbeiner II, Introduction to Matrices and Linear Transformations, Third Edition, Freeman, 1978.
- (em inglês) Gene H. Golub and Charles F. Van Loan, Matrix Computations (3rd ed.), Johns Hopkins University Press, Baltimore, 1996.
- (em inglês) Shafarevich, Igor R., Remizov, Alexey O. Linear Algebra and Geometry, Springer, 2012, ISBN 978-3-642-30993-9
|
|---|
| Elementos explicitamente restritos | |
|---|
| Constante | |
|---|
Condições sobre autovalores e autovetores | |
|---|
Satisfazendo condições sobre produtos ou inversas | |
|---|
| Com aplicações específicas | |
|---|
| Usada em estatística |
- Bernoulli
- Centro
- Correlação
- Covariância
- Dispersão
- Duplamente estocástica
- Informação de Fisher
- Projeção
- Precisão
- Estocástica
- Transição
|
|---|
| Usada em teoria dos grafos | |
|---|
| Usada em ciência e engenharia |
- CKM
- Densidade
- Gama
- Gell-Mann
- Hamiltoniana
- Irregular
- S
- Transição de estado
- Substituição
- Z (química)
|
|---|
| Termos relacionados | |
|---|
|