Explosão de IA

A explosão de IA (em inglês: AI boom) ​​refere-se a um período contínuo de desenvolvimento rápido e sem precedentes no campo da inteligência artificial, com a corrida de IA generativa sendo um componente-chave dessa explosão, que começou a sério em 2016 ou 2017, após a fundação da OpenAI.[1] Os sistemas de IA generativa da OpenAI, como seus vários modelos GPT (a partir de 2018) e DALL-E (2021), desempenharam um papel significativo na condução desse desenvolvimento.[2][3][4]

Em 2022, modelos de linguagem de grande escala foram aprimorados para que pudessem ser usados ​​para aplicativos de chatbot; os modelos de texto para imagem chegaram a um ponto em que eram quase indiscerníveis das imagens feitas pelo homem;[5] e o software de síntese de fala foi capaz de replicar a fala humana com eficiência.[6]

Ao longo do final de 2022 e 2023, dezenas de novos sites e chatbots de IA foram lançados e levou a um aumento sem precedentes na presença das ferramentas de IA.[7]

A reação pública ao boom da IA ​​tem sido mista, com algumas partes elogiando as novas possibilidades que a IA cria,[8] seu potencial para beneficiar a humanidade e a sofisticação, enquanto outras partes a denunciam por ameaçar a segurança do emprego, por dar respostas falhas com confiança e pelo potencial de induzir psicose de IA [en].

Avanços

Biomédica

Em 2020, o programa AlphaFold da DeepMind, que é projetado para prever o desdobramento de proteínas, marcou mais de 90 no Global distance test (GDT) do CASP.[9][10] O biólogo estrutural e vencedor do Prêmio Nobel de Química Venki Ramakrishnan chamou o resultado de "um avanço impressionante no problema do desdobramento de proteínas".[9] A capacidade de prever a estrutura das proteínas com precisão com base na sequência de aminoácidos constituinte pode acelerar a descoberta de medicamentos e permitir uma melhor compreensão das doenças.[10][11][12]

Imagens e vídeos

Uma imagem gerada pelo Stable Diffusion com base no comando de texto "uma fotografia de um astronauta montando um cavalo"

Com o passar do tempo, o poder da IA generativa cresceu. Em 2015, a popularidade inicial começou a crescer com o lançamento do DeepDream do Google. O DeepDream é uma IA generativa que recebe entradas de uma imagem anterior e as transforma para produzir imagens alucinógenas.[13]

Em janeiro de 2021, a OpenAI lançou o DALL-E, permitindo a geração de imagens por meio de comandos de texto (prompts).[14] Isso permite aos usuários gerar qualquer imagem com um simples comando. Logo depois, outros modelos poderosos seguiram o DALL-E, como o Gemini do Google.[15]

A popularidade das ferramentas de IA generativa de texto para vídeo cresceu exponencialmente. Com o lançamento de modelos como o Sora da OpenAI em 2024, o uso de ferramentas de texto para vídeo tornou-se normalizado, à medida que as pessoas as utilizavam para anúncios, o que economiza nos custos de produção e aumenta a velocidade de produção.[16][17]

A IA generativa está crescendo a um ritmo acelerado, superando as modernas ferramentas de detecção.[18] Com o público comum tendo acesso a essas ferramentas, levantam-se preocupações sobre o uso ético da IA generativa. Houve várias ocasiões em que desinformação foi espalhada pela internet sobre política devido a um vídeo gerado ou manipulado por deepfake, representando uma ameaça à segurança.[19][20]

Linguagem

O GPT-3 é um grande modelo de linguagem que foi lançado em 2020 pela OpenAI e é capaz de gerar texto semelhante ao humano.[21][22] Uma nova versão chamada GPT-4 foi lançada em 14 de março de 2023 e foi usada no mecanismo de busca Microsoft Bing.[23][24] Outros modelos de linguagem foram lançados, como o PaLM e o Gemini pelo Google[25] e o LLaMA pela Meta Platforms.

Música e voz

Em 2016, a DeepMind do Google produziu o WaveNet. O WaveNet permitiu a geração de áudio bruto de fala e piano.[26] O WaveNet é capaz de gerar vozes diferentes identificando os locutores.[26] Isso serviu como um bloco de construção fundamental para modelos futuros, permitindo que o áudio fosse formado do zero. Isso não ajudaria apenas com a produção de música, mas também com a geração de voz.[27]

Seguindo os passos do WaveNet, a OpenAI lançou o Jukebox, o primeiro modelo em grande escala para gerar músicas. O Jukebox permitiu áudio bruto em diferentes gêneros e estilos, mostrando que a IA tinha o poder de gerar áudio complexo.[28] Por volta de 2024, a música gerada por IA criada com o Udio e o Suno tornou-se sofisticada e popular.[29][30][31][32][33][34][35] Isso marcou um salto, à medida que as ferramentas de geração de música se tornaram mais acessíveis ao público. No ano seguinte, o Google publicou o MusicLM, permitindo aos usuários gerar áudio bruto através de comandos de texto.[36] O modelo também pode criar músicas completas apenas com uma melodia cantarolada e texto.[36]

Em março de 2020, o 15.ai foi fundado. O 15.ai permitiu a imitação de voz, desempenhando um papel importante no boom da IA. Com apenas um curto período de treinamento, ele foi capaz de gerar vozes aceitáveis e tornou-se popular à medida que as pessoas o usavam para seus personagens fictícios favoritos.[37]

Vocais gerados artificialmente puderam ser criados com ferramentas como o ElevenLabs. O ElevenLabs permite a criação de vocais com qualquer áudio público.[38] Isso permite que qualquer celebridade ou político que tenha clipes de voz na internet seja alvo de imitação de voz, à medida que começaram a ser produzidas músicas de artistas que nunca existiram. Isso também levou ao deepfake das vozes de políticos, como Joe Biden, que chamou a atenção por uma robocall falsa que os eleitores receberam.[39]

Impacto

Energia

A eletricidade consumida pelo hardware usado para IA aumentou as demandas nas redes elétricas, o que levou ao uso prolongado de usinas de energia movidas a combustíveis fósseis que, de outra forma, teriam sido desativadas.[40][41][42]

A Microsoft, o Google e a Amazon investiram em usinas nucleares existentes ou propostas para atender a essas demandas.[43][44] Em setembro de 2024, a Microsoft assinou um acordo com a Constellation Energy para comprar energia de um reator em Three Mile Island que havia sido desligado em 2019. O reator está programado para reabrir em 2028 para fornecer energia aos data centers da Microsoft. O reator fica próximo à unidade que causou o pior acidente de energia nuclear da história dos EUA em 1979.[45][46][47]

Cultural

Enquanto a inteligência artificial avança, as pessoas ficam divididas em suas opiniões sobre a IA. Algumas pessoas apoiam a IA à medida que ela se torna mais normalizada na sociedade, enquanto outras se opõem a ela por levantar muitas preocupações para o público. Muitos americanos acreditam que a IA ajudaria na análise de dados, no desenvolvimento de medicamentos e na previsão do tempo.[48] Também é demonstrado que as pessoas mostram aceitação em relação à IA se estiverem cientes de que ela está sendo controlada corretamente.[49] Muitas pessoas acreditam no oposto, achando que a IA será a ruína dos humanos. Um ponto principal em que acreditam é que a IA enfraquecerá a criatividade humana e limitará as relações humanas.[48] Isso ocorreria devido à dependência dos humanos em relação à inteligência artificial para se comunicarem com as pessoas e para realizarem tarefas criativas, como fazer arte. A questão sobre a inteligência artificial substituir os empregos das pessoas é outro ponto forte que é levantado, já que muitas pessoas na indústria de tecnologia seriam substituídas por uma IA.[50]

Negócios e economia

Em 2024, as patentes de IA na China e nos EUA representavam mais de três quartos das patentes de IA em todo o mundo.[51] Embora a China tivesse mais patentes de IA, os EUA tinham 35% mais patentes por empresa requerente do que a China.[51]

Alguns economistas têm se mostrado otimistas quanto ao potencial da atual onda de IA para impulsionar a produtividade e o crescimento econômico. Notavelmente, o economista da Universidade Stanford, Erik Brynjolfsson, em uma série de artigos argumentou a favor de um "Boom de Produtividade Impulsionado pela IA"[52] e um "Próximo Boom de Produtividade".[53] Ao mesmo tempo, outros como o economista da Universidade Northwestern, Robert J. Gordon, permanecem mais pessimistas.[54] Brynjolfsson e Gordon fizeram uma aposta formal, registrada no Long Bets, sobre a taxa de crescimento da produtividade na década de 2020, a ser resolvida no final da década.[55]

As grandes empresas de tecnologia (Big Tech) veem o boom da IA tanto como uma oportunidade quanto como uma ameaça; o Google, da Alphabet, por exemplo, percebeu que o ChatGPT poderia ser um substituto semelhante ao dilema do inovador para a Busca do Google. A empresa fundiu a DeepMind e o Google Brain, uma unidade interna rival, para acelerar sua pesquisa em IA.[56]

A capitalização de mercado da Nvidia, cujas GPUs estão em alta demanda para treinar e usar modelos de IA generativa, subiu para mais de US$ 3,3 trilhões, tornando-a a maior empresa do mundo por capitalização de mercado em 19 de junho de 2024,[57] e tornou-se a primeira empresa a atingir US$ 4 trilhões em 9 de julho de 2025,[58] e subsequentemente US$ 5 trilhões em 29 de outubro de 2025,[59] pouco menos de 112 dias depois.

Em 2023, a população de São Francisco aumentou pela primeira vez em anos, com o boom sendo citado como um fator contribuinte.[60]

Recursos, hardware ou software de aprendizado de máquina podem ser comprados e licenciados prontos para uso ou como serviços de plataforma em nuvem.[61] Isso permite usos amplos e publicamente disponíveis, disseminando as habilidades em IA.[61] Mais da metade das empresas considera a IA uma prioridade organizacional máxima e o avanço tecnológico mais crucial em muitas décadas.[62]

Em todos os setores, as ferramentas de IA generativa estão se tornando amplamente disponíveis por meio do boom da IA e são cada vez mais usadas em negócios em várias regiões.[63] Uma área principal de uso é a análise de dados. Visto como uma mudança incremental, o aprendizado de máquina melhora o desempenho da indústria.[64] As empresas relatam que a IA é mais útil no aumento da eficiência dos processos, na melhoria da tomada de decisões e no fortalecimento dos serviços e produtos existentes.[65] Por meio da adoção, a IA já influenciou positivamente a geração de receita em múltiplas funções de negócios. As empresas experimentaram aumentos de receita de até 16%, principalmente em manufatura, gerenciamento de riscos e pesquisa e desenvolvimento.[63]

Os investimentos em IA e IA generativa vêm aumentando com o boom, passando de US$ 18 bilhões em 2014 para US$ 119 bilhões em 2021. Notavelmente, a parcela dos investimentos em IA generativa foi de cerca de 30% em 2023.[66] Além disso, as empresas de IA generativa têm visto investimentos consideráveis de capital de risco, embora as perspectivas regulatórias e econômicas permaneçam em questão.[67]

Os gigantes da tecnologia capturam a maior parte dos ganhos monetários da IA e atuam como grandes fornecedores ou clientes de usuários privados e outras empresas.[68][69]

Com a introdução da IA, houve um aumento exponencial na produção das empresas. Espera-se que os trabalhadores possam usar os recursos fornecidos pela inteligência artificial a fim de aumentar sua produtividade.[70] Como muitas pequenas empresas não usam IA, acredita-se que, se for adotada por mais empresas, toda a estrutura de trabalho poderá ser alterada, já que muitas tarefas serão automatizadas pela IA.[71]

As estimativas de adoção de IA pelas empresas variaram amplamente dependendo da metodologia. A Pesquisa de Tendências e Perspectivas de Negócios do U.S. Census Bureau (Departamento do Censo dos EUA) mediu inicialmente o uso de IA em 3–9% das empresas, usando uma linguagem que perguntava se as empresas usavam IA "para produzir bens e serviços".[72] Após revisar a pergunta para cobrir "qualquer função de negócios", a taxa de adoção medida pelo Bureau aumentou para 18%.[73]

Embora a produção aumentasse, os efeitos sobre a economia seriam negativos. A IA causaria mais desigualdade, pois corre o risco de concentrar riqueza e poder, e possivelmente causar uma divisão socioeconômica.[74] A IA também poderia causar mudanças em aspectos como salários ou folha de pagamento devido ao fato de que os empregadores poderiam automatizar empregos por menos do que um ser humano normal, economizando dinheiro das empresas em custos de mão de obra.

Preocupações

Inexatidão, cibersegurança e violação de propriedade intelectual são considerados os principais riscos associados ao boom, embora não muitos tentem ativamente mitigar o risco.[63] Grandes modelos de linguagem têm sido criticados por reproduzirem vieses herdados de seus dados de treinamento, incluindo vieses discriminatórios relacionados a etnia ou gênero.[75] Sendo uma tecnologia de uso duplo, a IA traz riscos de uso indevido por agentes mal-intencionados.[76] À medida que a IA se torna mais sofisticada, ela pode eventualmente se tornar mais barata e eficiente do que os trabalhadores humanos, o que poderia causar desemprego tecnológico e um período de transição de turbulência econômica.[77][78] A reação pública ao boom da IA tem sido mista, com alguns saudando as novas possibilidades que a IA cria, sua sofisticação e o potencial de beneficiar a humanidade;[79][80] enquanto outros a denunciaram por ameaçar a segurança no emprego[81][82] e por fornecer respostas falhas ou bizarramente 'estranhas'.[83]

Domínio pelas gigantes da tecnologia

A IA comercial é dominada pelas gigantes da tecnologia americanas, como a Alphabet Inc., Amazon, Apple Inc., Meta Platforms e Microsoft, cujos investimentos nesta área superaram os dos investidores de capital de risco baseados nos EUA.[84][85][86] Estas empresas detêm a maioria da infraestrutura de computação em nuvem, dos chips de IA e do poder de computação dos data centers.[87][88]

Propriedade intelectual

Empresas de tecnologia como Meta, OpenAI e Nvidia foram processadas por artistas, escritores, jornalistas e desenvolvedores de software por usarem seus trabalhos para treinar modelos de IA.[89][90] Chatbots iniciais de IA generativa, como o GPT-1, usavam o BookCorpus, e livros continuam sendo a melhor fonte de dados de treinamento para produzir modelos de linguagem de alta qualidade. O ChatGPT levantou suspeitas de que suas fontes incluíam bibliotecas de conteúdo pirata depois que o chatbot produziu resumos detalhados de cada parte de The Bedwetter de Sarah Silverman e trechos literais de conteúdo restrito por paywall do The New York Times.[91][92] Em protesto contra as consultas do Governo do Reino Unido sobre como a música com direitos autorais pode ser usada legalmente para treinar modelos de IA,[93] mais de mil músicos britânicos lançaram um álbum sem som, intitulado Is This What We Want?[94]

Uso de imagem e personificação

A capacidade de gerar mensagens personalizadas e convincentes, bem como imagens realistas, pode facilitar a desinformação em larga escala, manipulação e propaganda.[95]

Em 19 de abril de 2024, como parte de uma rixa contínua com o também rapper Kendrick Lamar, o artista Drake lançou a diss track "Taylor Made Freestyle", que apresentava vocais gerados por IA imitando as vozes de Tupac Shakur e Snoop Dogg.[96] Os herdeiros de Shakur ameaçaram processar pelo uso da imagem de Shakur,[97] dizendo que isso constituía uma violação dos direitos de personalidade de Shakur.

Em 20 de maio de 2024, após o lançamento de uma demonstração de atualizações para o recurso Voice Mode do ChatGPT da OpenAI uma semana antes,[98][99] a atriz Scarlett Johansson emitiu um comunicado[100] em relação à voz "Sky" mostrada na demonstração, acusando a OpenAI de produzi-la para ser muito semelhante à sua, e à sua interpretação da assistente de voz de inteligência artificial Samantha no filme Her (2013), apesar de Johansson ter recusado uma oferta anterior da empresa para fornecer a sua voz para o sistema. O agente da dubladora não identificada que deu voz a Sky afirmou que ela havia gravado as suas falas em sua voz natural de fala e que a OpenAI não havia mencionado o filme Her nem Johansson.[101][102]

Vários incidentes envolvendo o compartilhamento não consensual de pornografia deepfake ocorreram. No final de janeiro de 2024, imagens deepfake da música americana Taylor Swift proliferaram. Vários especialistas alertaram que a pornografia deepfake está a ser criada e disseminada mais rapidamente devido à relativa facilidade de usar a tecnologia.[103] O Canadá introduziu legislação federal visando o compartilhamento não consensual de fotos sexualmente explícitas geradas por IA; a maioria das províncias já possuía tais leis.[104] Nos Estados Unidos, a Lei DEFIANCE foi introduzida em março de 2024.[105]

Meio ambiente

Uma grande quantidade de eletricidade é necessária para alimentar os produtos de IA generativa,[106] o que torna mais difícil para as empresas alcançarem as emissões líquidas zero. De 2019 a 2024, as emissões de gases de efeito estufa do Google aumentaram em quase 50%, parcialmente como resultado do aumento do consumo de energia por parte dos data centers de IA.[107]

Biossegurança e cibersegurança

Espera-se que a IA, segundo pesquisadores do Center for AI Safety, melhore a "acessibilidade, a taxa de sucesso, a escala, a velocidade, a furtividade e a potência dos ataques cibernéticos", potencialmente causando "significativa turbulência geopolítica" se reforçar o ataque mais do que a defesa.[76][108] Foram levantadas preocupações sobre a capacidade potencial de futuros sistemas de IA para criar patógenos particularmente letais e contagiosos.[109][110]

Diz-se que o boom da IA iniciou uma corrida armamentista na qual as grandes empresas estão competindo entre si para ter o modelo de IA mais poderoso do mercado, com velocidade e lucro priorizados sobre a segurança e proteção do usuário.[111][112][113]

Extinção humana

Líderes da indústria e outros assinaram a Declaração de Risco da IA (Statement on AI Risk), argumentando que a humanidade pode perder o controle de forma irreversível sobre uma inteligência artificial geral (IAG) suficientemente avançada.[114][115]

Senciência digital

A cobertura dos avanços na aprendizagem de máquina e na inteligência artificial coincidiu com discussões sobre senciência digital e moralidade,[116] tal como a questão de se os programas de IA deveriam ou não ter direitos.[117]

Preocupações financeiras e potencial bolha

Grande parte do boom da IA tem sido financiada por empréstimos e capital de risco, mas muitos serviços comerciais de IA continuam sendo de utilidade prática questionável ou de qualidade duvidosa para os negócios.[118] Apesar de mais de US$ 60 bilhões em investimentos corporativos em IA em 2025,[119] 95% dos projetos de IA em empresas não são lucrativos, de acordo com pesquisa do MIT.[120] Produtores de IA generativa, como a OpenAI, também têm custos que excedem em muito a sua receita atualmente.[121] Como outras grandes empresas de tecnologia, tais como a Nvidia, estão fortemente investidas em IA e dependem do ecossistema de IA e das suas demandas de hardware para o seu próprio crescimento contínuo,[118][120] isso levantou especulações de uma bolha econômica mais ampla no setor de tecnologia, particularmente se a demanda futura ficar aquém dos níveis atuais de investimento em IA.[122][123][124]

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