Relatório Lighthill

Inteligência Artificial: Uma Visão Geral, comumente conhecido como Relatório Lighthill, é um artigo acadêmico de James Lighthill, publicado em Inteligência Artificial: um simpósio em 1973.[1] O relatório foi produzido por Lighthill a pedido do Conselho Britânico de Pesquisa Científica como uma avaliação da pesquisa acadêmica no campo da inteligência artificial (IA).

O documento apresentou um prognóstico muito pessimista para muitos aspectos centrais da pesquisa nesta área, afirmando que "em nenhuma parte do campo as descobertas feitas até agora produziram o grande impacto que foi então prometido". O documento formou a base para a decisão do governo britânico de encerrar o apoio à pesquisa em IA na maioria das universidades britânicas, [2] contribuindo para um inverno da IA no Reino Unido e outras partes do mundo.

O relatório foi encomendado pelo Conselho Britânico de Pesquisa Científica em 1972 a Lighthill para que o mesmo fizesse "uma revisão pessoal do assunto [da IA]".

Em 9 de maio de 1973, Lighthill debateu com vários dos principais pesquisadores de IA (Donald Michie, John McCarthy, Richard Gregory) na Royal Institution em Londres sobre o relatório.[3]

Conteúdo

Embora o relatório apoiasse a pesquisa sobre a simulação de processos neurofisiológicos e psicológicos, ele era "altamente crítico da pesquisa básica em áreas fundamentais como robótica e processamento de linguagem ". [1] O relatório afirmava que os pesquisadores de IA não haviam abordado a questão da explosão combinatória ao resolver problemas em domínios do mundo real. Ou seja, o relatório afirmava que, embora as técnicas de IA pudessem funcionar no âmbito de pequenos domínios de problemas, elas não seriam escaláveis para resolver problemas mais realistas. O relatório representa uma visão pessimista da IA que surgiu após o entusiasmo inicial na área.

O relatório divide a pesquisa em IA em três categorias:

  • Automação Avançada ("A"): aplicações de IA, como reconhecimento óptico de caracteres, projeto e fabricação de componentes mecânicos, percepção e orientação de mísseis, etc.
  • Pesquisa computacional do Sistema Nervoso Central ("C"): construção de modelos computacionais do cérebro humano (neurobiologia) e do comportamento (psicologia).
  • Ponte, ou Construção de Robôs ("B"): pesquisa que combina as categorias A e C. Esta categoria é intencionalmente vaga.

Os projetos da categoria A obtiveram algum sucesso, mas apenas em domínios restritos, onde uma abundância de conhecimento detalhado era utilizada no desenvolvimento do programa. Isso foi decepcionante para os pesquisadores que esperavam métodos genéricos. Devido ao problema da explosão combinatória, a quantidade de conhecimento detalhado exigida pelo programa cresceu rapidamente a um nível que impossibilitava a inserção manual, restringindo, assim, os projetos a domínios específicos.

Os projetos da categoria C obtiveram algum sucesso. Redes neurais artificiais foram usadas com êxito para modelar dados neurobiológicos. O SHRDLU demonstrou que o uso da linguagem humana, mesmo em detalhes minuciosos, depende da semântica ou do conhecimento prévio, e não é puramente sintático. Isso teve influência na psicolinguística . As tentativas de estender o SHRDLU a domínios discursivos mais amplos foram consideradas impraticáveis, novamente devido ao problema da explosão combinatória.

Os projetos da categoria B foram considerados fracassos. Um projeto importante, o de "programar e construir um robô que imitasse a capacidade humana em uma combinação de coordenação olho-mão e resolução de problemas baseada no senso comum", foi considerado totalmente decepcionante. Da mesma forma, os programas de xadrez não se mostraram melhores do que amadores humanos. Devido à explosão combinatória, o tempo de execução de algoritmos gerais tornou-se rapidamente impraticável, exigindo heurísticas detalhadas e específicas para cada problema.

O relatório afirmou que se esperava que, nos próximos 25 anos, a categoria A se tornasse simplesmente engenharia de tecnologias aplicadas, a categoria C se integrasse à psicologia e à neurobiologia, enquanto a categoria B seria abandonada

Referências

  1. ↑ a b Lighthill, James (1973). «Artificial Intelligence: A General Survey». Artificial Intelligence: A paper symposium. UK: Science Research Council 
  2. ↑ Russell, S. J.; Norvig, P. (2010). Artificial Intelligence: A Modern Approach 3rd ed. Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall 
  3. ↑ Emanuel, Jeff (1 de outubro de 2024), Dicklesworthstone/the_lighthill_debate_on_ai, consultado em 20 de novembro de 2024 
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