Os 10 artigos científicos mais citados do século XXI

Os 10 artigos científicos mais citados do século XXI são uma seleção dos trabalhos acadêmicos publicados a partir do ano 2000 que receberam o maior número de citações em bases de dados científicas, conforme análise publicada pela revista Nature em 2025.[1] A lista reflete principalmente artigos metodológicos, de inteligência artificial e de saúde que se tornaram referências fundamentais em suas áreas.

Contexto

As citações científicas são uma medida importante do impacto acadêmico, embora não necessariamente correlacionadas com descobertas científicas revolucionárias. Segundo a análise da Nature, os artigos mais citados tendem a ser:

  • Métodos de pesquisa amplamente aplicáveis
  • Softwares e ferramentas de análise
  • Trabalhos fundamentais em áreas de rápido crescimento (como IA)
  • Estatísticas e diretrizes de saúde amplamente utilizadas[1]

A seleção foi baseada na mediana de citações em cinco bases de dados: Web of Science, Scopus, OpenAlex, Dimensions e Google Scholar, para controlar variações entre plataformas.[1]

Lista dos 10 artigos mais citados

Os 10 artigos mais citados do século XXI
Posição Título (Ano) Área Citações (variação entre bases)
1 Deep residual learning for image recognition (2016)[2] Inteligência artificial 103,756–254,074
2 Analysis of relative gene expression data using real-time quantitative PCR and the 2–ΔΔCT method (2001)[3] Biologia molecular 149,953–185,480
3 Using thematic analysis in psychology (2006)[4] Psicologia 100,327–230,391
4 Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, DSM-5 (2013)[5] Psiquiatria 98,312–367,800
5 A short history of SHELX (2007)[6] Cristalografia 76,523–99,470
6 Random forests (2001)[7] Aprendizado de máquina 31,809–146,508
7 Attention is all you need (2017)[8] Inteligência artificial 56,201–150,832
8 ImageNet classification with deep convolutional neural networks (2017)[9] Inteligência artificial 46,860–137,997
9 Global cancer statistics 2020 (2020)[10] Oncologia 75,634–99,390
10 Global cancer statistics 2018 (2018)[11] Oncologia 66,844–93,433

Observações

  • O artigo mais citado (sobre redes residuais) também está entre os 10 mais citados de todos os tempos
  • 4 dos 10 artigos são da área de inteligência artificial
  • O DSM-5 é o único livro na lista, não um artigo publicado em periódico científico
  • Os dados de citação variam significativamente entre bases de dados
  • A metodologia controlou fatores como tempo desde publicação e área de pesquisa[1]

Ver também

Referências

  1. ↑ a b c d Pearson, Helen; Ledford, Heidi; Hutson, Matthew; Van Noorden, Richard (15 de abril de 2025). «Exclusive: the most-cited papers of the twenty-first century». Nature. 640: 588–592. doi:10.1038/d41586-025-01125-9 
  2. ↑ He, Kaiming (2016). Deep residual learning for image recognition. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. pp. 770–778 
  3. ↑ Livak, Kenneth J. (2001). «Analysis of relative gene expression data using real-time quantitative PCR». Methods. 25 (4): 402–408. PMID 11846609. doi:10.1006/meth.2001.1262 
  4. ↑ Braun, Virginia (2006). «Using thematic analysis in psychology». Qualitative Research in Psychology. 3 (2): 77–101. doi:10.1191/1478088706qp063oa 
  5. ↑ Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (DSM-5). [S.l.]: American Psychiatric Publishing. 2013. ISBN 978-0-89042-554-1 
  6. ↑ Sheldrick, George (2008). «A short history of SHELX». Acta Crystallographica Section A. 64: 112–122. PMID 18156677. doi:10.1107/S0108767307043930 
  7. ↑ Breiman, Leo (2001). «Random forests». Machine Learning. 45 (1): 5–32. doi:10.1023/A:1010933404324 
  8. ↑ Vaswani, Ashish (2017). «Attention is all you need». arXiv:1706.03762Acessível livremente [cs.CL] 
  9. ↑ Krizhevsky, Alex (2017). «ImageNet classification with deep convolutional neural networks». Communications of the ACM. 60 (6): 84–90. doi:10.1145/3065386 
  10. ↑ Sung, Hyuna (2021). «Global cancer statistics 2020». CA: A Cancer Journal for Clinicians. 71 (3): 209–249. PMID 33538338. doi:10.3322/caac.21660 
  11. ↑ Bray, Freddie (2018). «Global cancer statistics 2018». CA: A Cancer Journal for Clinicians. 68 (6): 394–424. PMID 30207593. doi:10.3322/caac.21492 

Ligações externas

Este artigo é emitido por Wikipédia. O texto é licenciado sob Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0. Termos adicionais podem ser aplicados aos arquivos de mídia.