Karl Pearson

Karl Pearson
Nascimento27 de março de 1857
Londres
Morte27 de abril de 1936 (79 anos)
Coldharbour
SepultamentoChurch of St Michael
Nacionalidadebritânico
CidadaniaReino Unido
Progenitores
  • William Pearson
Filho(a)(s)Egon Pearson, Helga Sharpe Pearson
Alma materUniversidade de Cambridge, Universidade de Heidelberg
Ocupaçãomatemático, historiador da matemática, estatístico, historiador, filósofo, biógrafo, psicólogo, eugenista
DistinçõesMedalha Darwin (1898), Prêmio Memorial Weldon (2012)
Empregador(a)University College London, Gresham College, King's College de Londres
Orientador(a)(es/s)Francis Galton
ReligiãoQuaker

Karl Pearson (Londres, 27 de março de 185727 de abril de 1936) foi um grande contribuidor para o desenvolvimento da estatística como uma disciplina científica séria e independente. Foi o fundador do Departamento de Estatística Aplicada na University College London em 1911; foi o primeiro departamento universitário dedicado à estatística em todo o mundo.

Contribuições para a estatística

O trabalho de Pearson foi muito abrangente na ampla aplicação e desenvolvimento da estatística matemática, e abrangeu os domínios da biologia, epidemiologia, antropometria, medicina e história social. Em 1901, junto com Weldon e Francis Galton fundou a revista Biometrika cujo objeto era o desenvolvimento da teoria estatística. Ele editou esta revista até a sua morte. Ele também fundou a revista Annals of Eugenics (agora Annals of Human Genetics), em 1925.

O pensamento de Pearson fundamentou muitos dos métodos estatísticos "clássicos" que são de uso comum atualmente. Algumas de suas principais contribuições são:

  • Regressão linear e correlação - Pearson foi fundamental no desenvolvimento desta teoria. Um de seus clássicos conjuntos de dados (inicialmente recolhidos por Galton) envolve a regressão da altura dos filhos em relação à de seus pais. Pearson construiu um modelo de 3-dimensional com este conjunto de dados para ilustrar as ideias. O coeficiente de correlação produto-momento de Pearson é nomeado assim como homenagem a ele, foi a primeira medida de força de associação a ser introduzido em estatística.
  • Classificação das distribuições - O trabalho de Pearson sobre classificação das distribuições probabilidade constitui a base para um ampla para a teoria moderna estatística, em particular, a família exponencial de distribuições é fundamental para a teoria do modelo linear generalizado.
  • Teste Chi-quadrado de Pearson - Um tipo particular de teste qui-quadrado, um teste de significância estatística.
  • Coeficiente de correlação e dois coeficientes de assimetria.[1]

Obras

Artigos

Miscelâneas

Referências

  1. «Glossary of Statistical Terms, Dr. Usip, Economics». eeusip.people.ysu.edu. Consultado em 27 de abril de 2021 

Ligações externas