Michel Goemans

Michel Goemans
Nascimentodezembro de 1964 (61 anos)
Nacionalidadebelga, estadunidense
CidadaniaBélgica, Estados Unidos
Alma mater
Ocupaçãomatemático
Distinções
  • Prêmio Fulkerson (2000)
  • Fellow of the Society for Industrial and Applied Mathematics (For contributions to combinatorial optimization, and in particular to the design and analysis of approximation algorithms., Michel X. Goemans, 2013)
  • ACM Fellow (For contributions to the theory of approximation algorithms and mathematical programming, 2009, 2008)
  • Prêmio George B. Dantzig (2021)
  • Bolsa Guggenheim
  • Membro da Sociedade Americana de Matemática (2012, 2013)
  • Steele Prize for Seminal Contribution to Research (2022)
Empregador(a)Instituto de Tecnologia de Massachusetts
Orientador(a)(es/s)Dimitris Bertsimas
InstituiçõesInstituto de Tecnologia de Massachusetts, Universidade de Waterloo

Michel Xavier Goemans (dezembro de 1964) é um matemático belgo-estadunidense, que trabalha com otimização combinatória. É professor da cátedra Leighton Family de matemática aplicada do Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT), onde trabalha no MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory e no MIT Operations Research Center.

Goemans obteve um doutorado em 1990 no MIT, orientado por Dimitris Bertsimas, com a tese Analysis of Linear Programming Relaxations for a Class of Connectivity Problems.[1] É professor do MIT e professor adjunto da Universidade de Waterloo. Foi também professor visitante do Research Institute for Mathematical Sciences (RIMS) da Universidade de Quioto.

Recebeu com David P. Williamson o Prêmio Fulkerson de 2000.[2] É fellow da American Mathematical Society (2013), da Association for Computing Machinery (2008) e da Society for Industrial and Applied Mathematics (SIAM) (2013). Foi palestrante convidado do Congresso Internacional de Matemáticos em Berlim (1998: Semidefinite Programming and Combinatorial Optimization). Recebeu o Prêmio Tucker de 1991.[3]

Goemans tem as cidadanias belga e estadunidense.

Obras

  • com David P. Williamson: The Primal-Dual Method for Approximation Algorithms and its Application to Network Design Problems, in D. Hochbaum, Approximation Algorithms, 1997
  • com David P. Williamson: A general approximation technique for constrained forest problems, SIAM J. Computing, Volume 24, 1995, p. 296–317
  • com David P. Williamson: The primal-dual method for approximation algorithms and its application to network design problems, in: Approximation algorithms for NP-hard problems, 1997, p. 144–191
  • com Andrew V. Goldberg, Serge Plotkin, David B. Shmoys, Éva Tardos, David P. Williamson: Improved approximation algorithms for network design problems, Proceedings of the fifth annual ACM-SIAM symposium on Discrete algorithms 1994, p. 223–232
  • Semidefinite Programming in Combinatorial Optimization, Mathematical Programming, Band 79, 1997, p. 143--161

Referências

  1. Michel Goemans (em inglês) no Mathematics Genealogy Project
  2. por Improved approximation algorithms for the maximum cut and satisfiability problems using semi-definite programming, Journal of the ACM, Volume 42, 1995, p. 1115–1145
  3. Tucker Prize

Ligações externas